Внедрение практик MLOps

Назначить консультацию
DevOps Services
Извлекайте пользу из данных быстрее конкурентов, ускорив разработку и внедрение ML-моделей!

Что такое MLOps?

MLOps или Machine Learning Operations — это DevOps-подход, разработанный специально для создания решений с машинным обучением. Он помогает оптимизировать, а затем и автоматизировать обслуживание инфраструктуры искусственного интеллекта, экономя ресурсы на ее поддержание. Благодаря внедрению MLOps бизнес получает ценные знания из накопленных данных быстрее, а качество этих знаний становится выше.
MLOps Services

Каким компаниям
нужен MLOps?

Сегодня уже недостаточно просто внедрить машинное обучение в бизнес — необходимо научиться извлекать бизнес-значимые выводы из данных быстрее конкурентов. Чем быстрее процесс конверсии данных в знания, тем быстрее бизнес адаптируется к меняющимся обстоятельствам и получает конкурентное преимущество. Особенно важно это для быстроразвивающихся отраслей, которые генерируют много данных:

Ускорьте конверсию данных
в знания, выгодные для бизнеса

Представьте, что ваш бизнес собрал данные, разработал на их основе модель машинного обучения, интегрировал эту модель в инфраструктуру, и бизнес-результат в виде конкурентного преимущества не заставил себя ждать. Но со временем эта модель неизбежно потеряет свою точность, потому что данные, на которых она была обучена, устаревают и не отражают изменившуюся рыночную ситуацию.

В этом случае ваши конкуренты с более актуальным ML-решением смогут воспользоваться ситуацией на рынке, которую не удалось предсказать вашей устаревшей модели. Чтобы избежать этого, вам необходимо постоянно актуализировать модель — собирать новые данные, обновлять саму модель, заново развертывать ее и интегрировать с остальной инфраструктурой.

Но как успевать за рынком, если ваш бизнес растет и вам нужна не одна, а несколько моделей, каждая из которых еще и требует в десять раз больше ресурсов? Иными словами, как вашему бизнесу стать тем, кто видит рыночную ситуацию наперед, реагирует на нее быстрее конкурентов и собирает все сливки?

Что дает внедрение MLOps:
  • Сокращает время и усилия на поддержание актуальности ML-модели за счет пайплайнов и автоматизации
  • Обеспечивает бесшовную интеграцию обучения моделей и интеграции обученных моделей в программные продукты
  • Экономит усилия вашей data science-команды, чтобы они могли сконцентрироваться на главном — на качестве моделей
  • Обеспечивает ваш бизнес точными и актуальными знаниями о рынке, которые и станут вашим преимуществом перед конкурентами

Управляйте десятками
пайплайнов ML
без участия человека

Автоматизация жизненного цикла ML-модели

Автоматизация жизненного цикла ML-модели

ML-модель состоит из элементов, которые сами по себе требуют управления и поддержки. Традиционные DevOps-методы неприменимы к ML-моделям. MLOps — инновационный подход, который объединяет ресурсы, процессы и технологии для оптимизации и развертывания ML-моделей.
Непрерывная интеграция и доставка

Непрерывная интеграция и доставка

CI/CD — это способ развертывать качественные обновления с определенной периодичностью. Однако MLOps включает в непрерывную интеграцию также получение данных и валидацию модели, а непрерывная доставка учитывает специфику среды развертывания машинного обучения.
Оркестрация пайплайнов

Оркестрация пайплайнов

Разработка ML-моделей включает несколько пайплайнов — предобработку данных, конструирование признаков, обучение модели и т.д. MLOps позволяет скоординировать эти процессы таким образом, чтобы модель автоматически обновлялась без участия человека.
Масштабирование ML-приложений

Масштабирование ML-приложений

Управление сотнями моделей — трудоемкая и времязатратная задача. С учетом необходимости в масштабировании такую задачу сложно решить без потерь в производительности решения в целом. Методика MLOps позволяет управлять тысячами пайплайнов, обеспечивая оптимальный подход к масштабированию ML-приложений.
Непрерывное обучение

Непрерывное обучение

Непрерывное обучение — это характерная для MLOps практика, которая заключается в автоматизации переобучения и дообучения модели. Непрерывное обучение позволяет обновлять алгоритм при первых признаках устаревания модели или изменения внешней среды.
Управление МЛ-моделью

Управление МЛ-моделью

MLOps дает широкие возможности для тонкой настройки модели, поиска ошибок и устранения неисправностей в ней. Логирование, аудит, снимки состояния пайплайна позволяют анализировать производительность и точность модели, повышая ее качество.

Как работает MLOps

Design

Бизнес-аналитика

  • Разработка требований
  • Приоритизация кейсов применения
  • Проверка доступности данных
Model Development

Разработка модели

  • Подготовка данных
  • Подбор и разработка модели
  • Тестирование и валидация модели на реальных данных
Operations

Применение решения

  • Развертывание модели в окружение
  • Организация непрерывности интеграции и развертывания
  • Мониторинг и обслуживание

Почему WaveAccess — идеальный партнер в области MLOps

Клиенты

Мы давно рассматривали машинное обучение как часть нашей ИТ-экосистемы, но слабо понимали, как технология работает на деле, и как можно безболезненно и наиболее эффективно применить ее непосредственно к нашим процессам. Поэтому нас особенно заинтриговало предложение WaveAccess организовать консалтинговую сессию. Изучив наши бизнес-задачи, Data Science специалисты предложили лучшие возможные применения машинного обучения и обрисовали, какие преобразования повлечет за собой внедрение. Такой подход помог нам определить ключевые области трансформации и составить основательный план действий. Уровень экспертизы WaveAccess - высочайший. Определенно отличное вложение времени и бюджета!
Mond
Когда перед нами встала задача по разработке iPad приложения для информационной системы нашей больницы, мы обратились в WaveAccess. Нас привлекла высокая квалификация сотрудников компании, в особенности солидный практический опыт в архитектурном проектировании приложений и обмене данными между различными системами. В результате мы получили качественно и быстро выполненный проект.
Kosta
Люди в WaveAccess действительно понимают бизнес-требования и функциональные потребности проекта, и вместе с вами рассматривают все возможные варианты для достижения лучшего решения. Кроме того, они работают очень профессионально и всегда открыты для коммуникации, все сдают в обещанные и согласованные сроки. WaveAccess очень приятная в работе команда, и все люди профессионалы в своей области. Каждый думает вместе с конечным потребителем и тщательно работает над достижением оптимальных результатов. С нетерпением жду новых проектов, которые можно будет делать совместно с WaveAccess.
Hans Veldman
На протяжении 2 лет мы сотрудничали с WaveAccess на проектах, связанных с разработкой программного обеспечения и научно-исследовательских приложений. Мы очень впечатлены тем, как быстро специалисты WaveAccess понимают требования ученых и реализуют их в программном обеспечении в лучшем возможном варианте. Поиск и устранение неисправностей никогда не были проблемой — коллеги из WaveAccess быстро реагируют на любые отклонения, которые неизбежны в процессе создания программного обеспечения. Команда WaveAccess высокопрофессиональна и надежна, особенно в проектах с участием нескольких компаний. У них есть и собственные высококвалифицированные разработчики программного обеспечения, и проверенные внештатные подрядчики, если для проекта необходима уникальная экспертиза, не представленная в основной команде. Набор навыков основной команды охватывает все популярные языки программирования и программные платформы. Я рекомендую WaveAccess для любого вашего проекта по разработке программного обеспечения.
 waveaccess client thomson reuters
Мы работаем с WaveAccess уже более 10 лет на различных проектах, и они всегда выполняют свою работу в срок и в рамках оговоренного бюджета. Мы вместе занимались веб проектами, интеграциями, загрузкой данных, построением de novo платформ, поддержкой и дальнейшей разработкой унаследованного кода, документацией и мобильными приложениями, и каждый раз мы оставались очень довольны работой WaveAccess.

Ключевые Факты

600Сотрудников
  • Разработчики
  • Дизайнеры
  • Верстальщики
  • DevOps-специалисты
  • Руководители проектов
  • QA-инженеры
  • Аналитики
  • Маркетологи
300Проектов
  • Web
  • Mobile
  • Desktop
  • Database
  • Cloud
  • QA
21ГОД ОПЫТА УСПЕШНОЙ РАЗРАБОТКИ IT-РЕШЕНИЙ

Начните новый проект с нами!

Запросите смету или назначьте
консультацию с нашим техническим экспертом

Или оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами в течение одного рабочего дня

Обязательные поля

Поле обязательно для заполнения

Поле e-mail обязательно для заполнения

Похожие сервисы

Внедрение DevOps-методологии
Машинное обучение
Консалтинг по внедрению Искусственного Интеллекта

Как мы обрабатываем Ваши личные данные

Когда вы отправите заполненную форму, Ваши личные данные будут обрабатываться службой WaveAccess. Благодаря нашему международному присутствию Ваши данные могут передаваться и обрабатываться за пределами страны, в которой Вы проживаете или находитесь. Вы имеете право в любой момент отозвать свое согласие. Пожалуйста, прочтите нашу Политику конфиденциальности для получения дополнительной информации.
Мы используем файлы cookie, чтобы улучшать ваше взаимодействие с сайтом. Продолжая использовать сайт или нажимая кнопку «Принять», вы соглашаетесь с использованием нами файлов cookie, как описано в Политике обработки данных.