Машинное обучение

Разрабатываем и внедряем в информационные
системы модули machine learning
для решения прикладных задач бизнеса

При разработке информационных систем обычно используются статические математические модели, основанные на допущениях.

Алгоритмы машинного обучения основываются на динамических математических моделях, многократно применяют модель к изменяющимся во времени реальным входным данным и таким образом адаптируют ее. Поэтому расчеты базируются на самой актуальной информации — а значит, поставленные задачи решаются эффективнее.

Загрузить кейс

Распространенные задачи, которые решают
алгоритмы машинного обучения:

Прогнозирование
трендов и событий

С помощью алгоритмов машинного обучения можно прогнозировать вероятность наступления события или направление развития тренда — например, предсказывать потенциал клиента или вероятность продажи. А для страховых компаний возможно разработать систему, которая из тысяч пациентов выбирает тех, для кого прогнозируемые в будущем затраты на лечение превышают установленный лимит, и предлагает провести сейчас дополнительные исследования или принять профилактические меры.

Распознавание и классификация объектов

Алгоритмы машинного обучения способны детектировать и определять тип объекта, расположенного на большом количестве изображений, например, выявлять новообразования на рентгеновских снимках.

Высокоточные
рекомендации

На основании имеющихся о пользователе данных
рекомендательная система подбирает для него наиболее релевантные товары (услуги, фильмы, треки и др.).
Рекомендации базируются на истории просмотров,
половозрастных характеристиках, интересах и т.д., а также на предпочтениях людей со схожими характеристиками. Рекомендательную систему на основе алгоритмов машинного обучения мы создали для проекта Jisp (веб-платформа + мобильное приложение + расширения для браузеров).

Читать кейс

Больше кейсов использования машинного обучения
в проектах мы можем показать в личном разговоре.

Оставьте Ваши контакты, и мы позвоним Вам, чтобы договориться о встрече.

Модели сотрудничества в рамках
сервиса machine learning:

разработка информационной
системы с применением алгоритмов
машинного обучения

разработка и внедрение
в готовую информационную
систему модуля machine learning

разработка алгоритмов
машинного обучения в составе
распределенной команды

  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Если Вы хотите оценить возможности
machine learning для вашей системы,

мы готовы разработать
небольшой
пилотный проект.

Напишите нам на
hello@wave-access.com или оставьте контакты,
мы с Вами свяжемся для обсуждения деталей.

Почему компании по всему миру выбирают WaveAccess?

  • Всегда на связи с Вами человек,
    ответственный за проект

  • Технологии демонстрации экрана
    и эффективная коммуникация

  • Прозрачный менеджмент и
    отслеживание затрат

  • Распределение рисков

  • Сильная командная мотивация

  • Фокус на долгосрочное сотрудничество

  • “На протяжении 2 лет мы сотрудничали с WaveAccess на проектах, связанных с разработкой программного обеспечения и научно-исследовательских приложений. Мы очень впечатлены тем, как быстро специалисты WaveAccess понимают требования ученых и реализуют их в программном обеспечении в лучшем возможном варианте. Поиск и устранение неисправностей никогда не были проблемой — коллеги из WaveAccess быстро реагируют на любые отклонения, которые неизбежны в процессе создания программного обеспечения. Команда WaveAccess высокопрофессиональна и надежна, особенно в проектах с участием нескольких компаний. У них есть и собственные высококвалифицированные разработчики программного обеспечения, и проверенные внештатные подрядчики, если для проекта необходима уникальная экспертиза, не представленная в основной команде. Набор навыков основной команды охватывает все популярные языки программирования и программные платформы. Я рекомендую WaveAccess для любого вашего проекта по разработке программного обеспечения.”

    Svetlana Bureeva

    Director, Professional Services, IP & Science  waveaccess client thomson reuters
  • “Мы работаем с WaveAccess уже более 10 лет на различных проектах, и они всегда выполняют свою работу в срок и в рамках оговоренного бюджета. Мы вместе занимались веб проектами, интеграциями, загрузкой данных, построением de novo платформ, поддержкой и дальнейшей разработкой унаследованного кода, документацией и мобильными приложениями, и каждый раз мы оставались очень довольны работой WaveAccess.”

    Julie Bryant

    CEO, Rancho BioSciences
Напишите нам — вместе мы подберем решение
scientific@wave-access.com

Планнер

Заинтересованы в работе с нами?
Заполните планнер – и приступим!

Заполнить

Подписка

Введите адрес Вашей электронной
почты, чтобы быть в курсе обновлений.

Заказать звонок

Удобное время:

Отменить

Пишите!

Присоединить
Файл не больше 30 Мб.
Отменить
Outsource it!